AI Workflows
- n8n
- Supabase
- Flowise
- LLM orchestration
- Telegram API
- JavaScript
خلال تدريب في وكالة رقمية، أتمتُ الأعمال المتكررة التي لا يرغب أحد في أدائها: فرز البريد، ومونتاج الفيديو القصير، وتتبّع المخزون، ورصد المنافسين. بُني معظمه بأداة n8n، وهي أداة لربط الخدمات ببعضها دون بناء تطبيق كامل حولها.
تدريب في Ahdigital: الأتمتة بالذكاء الاصطناعي
خلال تدريبي في Ahdigital، تخصصت في تصميم وتنفيذ مسارات عمل متقدمة للأتمتة بالذكاء الاصطناعي. تركز دوري على توظيف أدوات قليلة أو عديمة الشيفرة لتبسيط مسارات الأعمال وتحسين الكفاءة التشغيلية.
وكيل بريد ذكي
صممت وكيلاً ذكيًا باستخدام n8n يُحدث ثورة في إدارة البريد الوارد. يُصفّي الرسائل المزعجة، ويصوغ ردودًا تراعي السياق، ويدير حلقة تحقق عبر تيليغرام للموافقة الفورية.
مصنع المحتوى
طورت خط إنتاج آلي لـالفيديو القصير. يستقبل لقطات خام ومعطيات نصية لتوليد محتوى عالي الجودة على نطاق واسع، مقللاً وقت المونتاج اليدوي.
نظام إدارة المخزون
صممت نظام إدارة مخزون متينًا في أسبوع واحد. يتتبع المخزون لحظيًا، ويدير طلبات الموردين، ويتوقع احتياجات إعادة التموين.
رصد المنافسين
ساهمت في أداة استخبارات لحظية لوسائل التواصل الاجتماعي. تلتقط بيانات وصفية دقيقة (وتيرة النشر والتفاعل) لتوفير رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ.
ما تعلمته
كان هذا التدريب غوصًا عميقًا في عالم الأتمتة بالذكاء الاصطناعي. تعلمت كيف أبني نماذج أولية سريعة وأنشر مسارات عمل معقدة باستخدام n8n و Supabase. علّمني ذلك قوة دمج أدوات متباينة لخلق نظام متماسك. اكتسبت خبرة عملية في تنسيق نماذج اللغة الكبيرة باستخدام Flowise وتعلمت كيف أحسّن استجابات الذكاء الاصطناعي لسياقات الأعمال. والأهم أن ذلك عزز قدرتي على التكيف السريع مع أدوات جديدة وتطبيقها لحل مشكلات أعمال حقيقية بكفاءة.